კურსის პროგრამა მოიცავს სექციებს: დაგეგმვა და ხარჯების ანალიზი კონკურენტული უპირატესობის გასაძლიერებლად - 25%, პასუხისმგებლობის ცენტრების მუშაობის კონტროლი და მართვა - 30%, გრძელვადიანი გადაწყვეტილების მიღება - 30%, მენეჯმენტის კონტროლი და რისკები - 15%.
გაკვეთილი 1. ხარჯების ტრანსფორმაცია. აქტივობაზე დაფუძნებული მენეჯმენტი (ABM). პირდაპირი პროდუქტის მომგებიანობა (DPP) და მომხმარებელთა მომგებიანობა (CPA). გაყიდვების არხების მომგებიანობა. პარეტოს ანალიზი.
გაკვეთილი 2: JIT წარმოების სტრატეგია. ტოტალური ხარისხის მენეჯმენტი (TQM). კაიზენის ხარჯების აღრიცხვის მეთოდი. ბიზნეს პროცესის რეინჟინერია (BPR). მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი. აუთსორსინგი. სამიზნე ღირებულება. ღირებულება და ფუნქციონალური ანალიზი. პორტერის ღირებულების ჯაჭვები. სწავლის მრუდები.
გაკვეთილი 3. ბიზნეს ანალიტიკური სისტემები. გადაწყვეტილების მიღების მონაცემების წყაროები. საინვესტიციო გადაწყვეტილების მიღების პროცესი. ანაზღაურებადი პერიოდი (PB). უკუგების აღრიცხვის (ARR) მეთოდი. წმინდა მიმდინარე ღირებულების (NPV) მეთოდი. დაბრუნების შიდა განაკვეთის მეთოდები (IRR და MIRR). ფასდაკლებული ანაზღაურებადი პერიოდი (DPB).
გაკვეთილი 4. ნორმალიზებული კაპიტალი და მომგებიანობის ინდექსი (PI). მგრძნობელობის ანალიზი და გადასახადები. ურთიერთგამომრიცხავი საინვესტიციო პროექტები. აქტივების ჩანაცვლება. რეალური ვარიანტები.
გაკვეთილი 5. მოთხოვნის ელასტიურობა. მოგების მაქსიმიზაციის მათემატიკური მოდელები. ღირებულება-პლუს ფასი. ფასების სტრატეგიები ახალი პროდუქტებისთვის. Ფასის დისკრიმინაცია.
გაკვეთილი 6. ფინანსური საქმიანობის მაჩვენებლები. ინვესტიციის დაბრუნება (ROI, ROCE). ნარჩენი შემოსავალი (RI). დამატებული ეკონომიკური ღირებულება (EVA). არაფინანსური შესრულების მაჩვენებლები. Დაბალანსებული შედეგების ცხრილი. ბენჩმარკინგი.
გაკვეთილი 7. სატრანსფერო ფასების მეთოდები. სრულყოფილი და არასრულყოფილი ბაზრები. სატრანსფერო ფასები ხელშეკრულებების საფუძველზე. საერთაშორისო სატრანსფერო ფასი.
გაკვეთილი 8. მგრძნობელობის ანალიზი. სტანდარტული გადახრის გამოყენება რისკის, სრულყოფილი და არასრულყოფილი ინფორმაციის გასაზომად. Კორპორაციული სოციალური პასუხისმგებლობა. საინფორმაციო სისტემები და მათი გამოყენების რისკები, BIG DATA.
გაკვეთილი 9. საცდელი გამოცდა. კურსის ყველა თემის მიმოხილვა.